Logis Ágil
Uma alternativa digital oferecendo agilidade de operação e redução de custos para uma empresa de logística.
Introdução
Por sigilo, o nome fictício da empresa será “Truck” e do produto será “Logis Ágil”.
O produto digital da Truck, o Logis Ágil, consistia em permitir que a equipe de Roteirização fizesse o planejamento para alocar os pedidos dos clientes finais (pessoas físicas ou jurídicas) em veículos.
Para entender melhor, o passo a passo do produto:
Clientes da Truck fazem pedidos via outro sistema
Pedidos entram nos diversos sistemas da Truck
(é aqui que entra o Logis Ágil!) A equipe de Roteirização, através do Logís Ágil, aloca os pedidos em cargas e as cargas dentro de veículos.
Sendo assim, um novo módulo do Logis Ágil foi necessário para a melhoria contínua do produto. O principal foco do novo módulo seria determinar a quantidade de veículos necessária para a fazer a distribuição nos endereços dos clientes finais, além de indicar por qual tipo de frota (motoristas e veículos próprios da Truck ou terceirizados) os clientes serão atendidos.
Minha função
Responsável por todas as fases do novo módulo do Logis Ágil: o Last Mile.
Desde a parte de entendimento do negócio, a descoberta, o protótipo final e os testes para validação. Trabalhei junto com um Product Owner e outro designer, que me auxiliaram no processo de discovery.
Usuários
O responsável pela filial.
O roteirizador.
A gestão de terceiros (frota terceirizada).
Resultados do UX Research
Através do UX Canvas, entende-se que o objetivo do Last Mile tinha como foco atender os clientes com mais agilidade e reduzir custos da operação, otimizando rotas e ocupação dos veículos.
Através de reuniões diárias com o cliente e validações com o stakeholder, o entendimento do negócio ficou mais claro e, juntamente à eles, iniciamos alguns wireframes de como seria o fluxograma do Last Mile para o MVP. A cada reunião, surgia uma nova possibilidade que era estudada.
Após um período, os usuários principais também participavam das reuniões, apontando as dores e expectativas do Last Mile.
Os problemas centrais dos usuários se baseavam em:
Excesso de planilhas
Atividades manuais podem gerar em erro humano
Informações desmembradas em vários sistemas
Dependência de outros sistemas
Usuário não tem informações necessárias para tomada de decisão
Resultados da ideação inicial
Validação
Para iniciarmos a validação do que foi construído, foi implementado o Levantamento de Hipóteses, uma ferramenta que nos permitiu levantar hipóteses dos resultados da ideação e, a partir daí, nos gerou insumo para planos de ação para validarmos essas hipóteses.
As ações tomadas para a validação das hipóteses foram:
Conduzir teste de usabilidade com o usuário da filial para identificar se a visibilidade das demandas da filial de Belo Horizonte atende o mesmo. O teste terá sucesso se ele acertar 70% das questões.
Fazer duas sombras comparativas para medir o tempo que o usuário leva para realizar o processo. A primeira sombra seria antes da publicação do produto do Last Mile e, a segunda, com o produto publicado. Será sucesso se houver redução de, pelo menos, 20% do tempo.
Resultado das validações
Ao longo do teste, medimos o nível de satisfação e de esforço dos usuários ao realizar as tarefas propostas pelo facilitador.
11 tarefas precisavam ser concluídas pelo usuário. O resultado do teste foi de 62,5%, abaixo do que esperavámos como sucesso.
Concluímos a métrica Customer Effort Score com nota 3, métrica com uma única pergunta para medir o esforço do usuário ao completar uma tarefa.
Concluímos a métrica Customer Satisfaction Score (CSAT) com nota 4, métrica com uma única pergunta para medir a satisfação do cliente com uma experiência específica oferecida por uma empresa.
“Apesar do sistema mostrar as informações claras, como não conheço a tabela, fica difícil de entender... Mas, depois que a pessoa se familiariza com o sistema, não terá empecilho para isso.”
Com isso, tivemos insumo o suficiente para levar melhorias ao produto: exatamente nos pontos que o usuário teve dificuldade de completar a atividade, é aonde deveríamos levantar ações.
A partir das ações feitas, o produto foi para produção e medimos o tempo que o usuário leva para completar o processo, afim de completarmos as ações indicadas pelo Levantamento de Hipóteses.
Na sombra inicial, o usuário demorava cerca de 1h20 para completar todo o processo nas planilhas e nos diversos sistemas. Com o produto em produção, ele demorou 15 minutos. Tivemos um ganho de 81,25% do tempo do usuário.
Resultados do protótipo final
No Last Mile, a relação de veículos necessária para cada região seria realizada de maneira automática, como indicado na "Relação de Veículos":
A sessão de pedidos com agendamento é destinada aos clientes "especiais" que possuem dia de entrega, ou seja, são rotas que precisam ser priorizadas pelo sistema.